{"id":10150,"date":"2021-01-22T15:12:11","date_gmt":"2021-01-22T23:12:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/?p=10150"},"modified":"2025-06-13T21:27:18","modified_gmt":"2025-06-14T04:27:18","slug":"data-structures-for-nosql-applications-in-couchbase-7-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/data-structures-for-nosql-applications-in-couchbase-7-0\/","title":{"rendered":"Estructuras de datos y algoritmos para aplicaciones NoSQL"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400\">Este art\u00edculo presenta las Estructuras de Datos y c\u00f3mo funcionan con las caracter\u00edsticas de Scopes y Collections de Couchbase Server 7.0.<\/span><\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 son las estructuras de datos?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Couchbase Data Structures es una caracter\u00edstica de la API que alinea el lenguaje de la interfaz de la base de datos con un lenguaje de programaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Las estructuras de datos ayudan a simplificar los modelos de datos para los desarrolladores de sistemas NoSQL. Son unidades b\u00e1sicas de gesti\u00f3n de datos para almacenar y recuperar datos de forma r\u00e1pida y eficiente. Las bases de datos de documentos y otras bases de datos clave-valor suelen soportar la indexaci\u00f3n de estos datos para casos de consulta.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">Simplificaci\u00f3n del desarrollo de aplicaciones NoSQL<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">No es necesario interactuar con documentos JSON completos. Si todo lo que el desarrollador de software necesita, por ejemplo, es un \u00fanico elemento de una lista. Despu\u00e9s de autenticar la conexi\u00f3n a la base de datos, una simple funci\u00f3n get o set deber\u00eda ser todo lo que se necesita.<\/span><\/p>\n<p>Una serie de funciones de estructura de datos proporcionan acceso a estos objetos de programaci\u00f3n nativos:<\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Documentos - soporte completo de documentos jer\u00e1rquicos JSON<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Subdocumentos: subconjuntos de objetos dentro de un documento.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Contadores - un \u00fanico entero incremental<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Mapas: asignaciones de diccionario clave-valor<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Listas\/colecciones - listas indexadas y ordenadas de elementos<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Conjuntos - conjuntos de valores \u00fanicos de los elementos de la lista<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400\">Colas: acceso a los elementos de la lista por orden de llegada<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #343e47;font-family: Lato, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif;font-size: 50px\">M\u00e9todos de acceso directo a los datos<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Couchbase gestiona sus datos como documentos JSON flexibles que pueden ser expuestos como piezas at\u00f3micas de datos a trav\u00e9s de funciones simples.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Por ejemplo, puede f<\/span>grabar un subcomponente del documento,\u00a0<span style=\"font-weight: 400\">crear un elemento numerado en una lista, o a\u00f1adir <\/span><span style=\"font-weight: 400\">a una lista ordenada. Los documentos de datos pueden llamarse directamente con sus nombres de identificaci\u00f3n una vez que se han almacenado y distribuido al cl\u00faster.<\/span><\/p>\n<div id=\"attachment_10151\" style=\"width: 910px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/couchbase_data_structures_cheatsheet.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-10151\" class=\"size-large wp-image-10151\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/couchbase_data_structures_cheatsheet-1024x550.png\" alt=\"chart of couchbase data structures and examples\" width=\"900\" height=\"483\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/couchbase_data_structures_cheatsheet-1024x550.png 1024w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/couchbase_data_structures_cheatsheet-300x161.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/couchbase_data_structures_cheatsheet-768x413.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/couchbase_data_structures_cheatsheet-20x11.png 20w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/couchbase_data_structures_cheatsheet.png 1152w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-10151\" class=\"wp-caption-text\">Resumen de tipos de estructuras de datos Couchbase y ejemplos JSON.<\/p><\/div>\n<p><em><span style=\"font-weight: 400\">Python<\/span><\/em><i><span style=\"font-weight: 400\"> se utilizan para mostrar el uso b\u00e1sico de estos tipos de estructuras de datos, aunque se admiten todos los lenguajes del SDK. Consulte el ejemplo de c\u00f3digo completo al final de este post para ver el c\u00f3digo del pre\u00e1mbulo, las importaciones, etc.<\/span><\/i><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Acceso clave-valor<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">General <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/python-sdk\/current\/howtos\/kv-operations.html\">Operaciones de KV<\/a> incluir <em>consiga<\/em> y <em>set\/<\/em><em>upsert <\/em>funciones. Los documentos compatibles con JSON se guardan o actualizan con un ID de documento espec\u00edfico.<\/span><\/p>\n<pre class=\"lang:python decode:true\">&gt;&gt;&gt; db.upsert(\"docId\", { \"name\": \"tyler\", \"score\": 11, \"country\": \"CA\" })\r\n&gt;&gt;&gt; sb.get(\"docId\").content\r\n'{ \"name\": \"tyler\", \"score\": 11, \"country\": \"CA\"}'<\/pre>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Contadores<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A\u00fan m\u00e1s sencillo es un <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/python-sdk\/current\/howtos\/kv-operations.html#atomic-counters\">llamado <em>contador<\/em> objeto<\/a>\u00a0que almacena un<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> valor entero \u00fanico. Cuando se llama al elemento, se define un valor inicial y luego se incrementa. <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Este sencillo m\u00e9todo es perfecto para un n\u00famero incremental global en todas las aplicaciones.<\/span><\/p>\n<pre class=\"lang:python decode:true\">&gt;&gt;&gt; db.counter(\"currentScore\",delta=1,initial=0).value # Creates at 0\r\n0\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; db.counter(\"currentScore\").value # Adds 1\r\n1<\/pre>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Acceso basado en mapas<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Los mapas (tambi\u00e9n conocidos como diccionarios) asignan una clave de objeto con un valor. El valor de <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/python-sdk\/2.5\/datastructures.html\">la entrada del mapa<\/a> puede ser cualquier objeto compatible con JSON. <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Puede crear una nueva combinaci\u00f3n de mapa y valor en una llamada y guardarla en su propio documento.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por ejemplo, un mapa de perfil de usuario puede tener el ID de un nombre de usuario. Ese perfil de usuario tambi\u00e9n puede tener varias asignaciones con nombres \u00fanicos <em>en su interior<\/em> como el nombre o la direcci\u00f3n. Cada uno puede gestionarse independientemente de los dem\u00e1s.<\/span><\/p>\n<pre class=\"lang:python decode:true\">&gt;&gt;&gt; db.map_add(\"tylerM\",\"name\",\"Tyler\", create=True)\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; db.map_add(\"tylerM\",\"country\",\"Canada\")<\/pre>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En este caso, el ID del mapa tambi\u00e9n es accesible a trav\u00e9s de la funci\u00f3n b\u00e1sica KV get.<\/span><\/p>\n<pre class=\"lang:python decode:true\">&gt;&gt;&gt; db.get(\"tylerM\").content\r\n\r\n{'name': 'Tyler', 'country': 'Canada'}<\/pre>\n<p>Tambi\u00e9n hay funciones espec\u00edficas del mapa para comprobar si existe y eliminar o recuperar elementos.<\/p>\n<blockquote>\n<pre class=\"lang:python decode:true\">&gt;&gt;&gt; db.map_get(\"tylerM\", \"country\").value\r\n\r\n{ 'country': 'Canada'}<\/pre>\n<\/blockquote>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Acceso basado en listas<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Otros <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/python-sdk\/2.5\/datastructures.html\">Objetos y valores JSON<\/a> pueden almacenarse en una simple estructura de lista sin tener que usar JSON en absoluto. Las funciones de lista a\u00f1aden elementos a una lista y permiten extraerlos utilizando un n\u00famero de \u00edndice.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En un solo paso se proporciona el ID de la lista y el nuevo valor. Para la eliminaci\u00f3n o recuperaci\u00f3n se necesita el ID de la lista y el n\u00famero de \u00edndice del art\u00edculo. Tambi\u00e9n se puede acceder a la lista completa con la funci\u00f3n KV <em>consiga<\/em> funci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<pre class=\"lang:python decode:true\">&gt;&gt;&gt; db.list_append(\"gameList\",\"galaga\",create=True)\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; db.list_append(\"gameList\",\"tetris\")\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; db.list_append(\"gameList\",\"dungeons\")\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; db.list_get(\"gameList\",0)\r\n'galaga'\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; db.get(\"gameList\").content\r\n['galaga', 'tetris', 'dungeons', 'tetris']<\/pre>\n<p>Tenga en cuenta que los valores duplicados de los elementos de la lista son aceptables y un <em>list_prepend<\/em> tambi\u00e9n est\u00e1 disponible.<\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Acceso basado en conjuntos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/python-sdk\/2.5\/datastructures.html\">\"Estructuras de datos \"Set<\/a> facilitan la gesti\u00f3n de valores \u00fanicos en una lista. Los nuevos valores s\u00f3lo se a\u00f1aden si no existen ya. Esto reduce la necesidad de recuperar y comparar valores con la lista existente, en su lugar, se hace en una sola llamada.<\/span><\/p>\n<pre class=\"lang:python decode:true\">&gt;&gt;&gt; db.set_add(\"gameList\",\"tetris\") # Trying to add tetris twice is ignored\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; db.get(\"gameList\").content\r\n['galaga', 'tetris', 'dungeons', 'horizon']<\/pre>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Acceso basado en colas<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/python-sdk\/2.5\/datastructures.html\">Estructuras de datos de cola<\/a> son otro tipo de lista que mantiene los elementos en un orden determinado. Una aplicaci\u00f3n puede a\u00f1adir f\u00e1cilmente un nuevo elemento, que va al final de la lista. A continuaci\u00f3n, un elemento de la lista puede ser retirado de la parte superior de la lista y, posteriormente, se elimina de la lista.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Usted puede ver por qu\u00e9 se llaman colas - por ejemplo, alg\u00fan tipo de programa de gesti\u00f3n del trabajo puede estar procesando las solicitudes, ya que pueden obtener \"en cola\" en una lista y la necesidad de operar en un escenario FIFO (primero en entrar, primero en salir) como una aplicaci\u00f3n lo llama.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Cada valor puede ser cualquier objeto JSON, por lo que pueden incluir otro mapa, lista, etc.<\/span><\/p>\n<pre class=\"lang:python decode:true\">&gt;&gt;&gt; db.queue_push(\"appRequests\",{\"updatescore\":10},create=True)\r\n&gt;&gt;&gt; db.queue_push(\"appRequests\",{\"adduser\":\"joe\"})\r\n&gt;&gt;&gt; db.queue_push(\"appRequests\",{\"updatescore\":20})\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; db.get(\"appRequests\").content\r\n[{'updatescore': 20}, {'adduser': 'joe'}, {'updatescore': 10}]\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; db.queue_pop(\"appRequests\") # Value is returned as it is removed from list\r\n{'updatescore': 10}\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; db.get(\"appRequests\").content # First value is now removed\r\n[{'updatescore': 20}, {'adduser': 'joe'}]<\/pre>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Es posible que desee utilizar conjuntos o colas para mayor comodidad en algunos casos, pero siempre se puede volver atr\u00e1s y utilizar funciones de lista o KV para a\u00f1adir \/ eliminar y gestionar m\u00e1s directamente con su c\u00f3digo seg\u00fan sea necesario.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Un paso m\u00e1s all\u00e1 - Subdocumentos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00bfQu\u00e9 hacer cuando se desea consultar un subobjeto espec\u00edfico en un documento JSON jer\u00e1rquico m\u00e1s profundo? Las funciones map y list no pueden realizar extracciones de subobjetos en una \u00fanica llamada al documento. Por supuesto, puedes solicitar el documento completo y procesarlo en tu aplicaci\u00f3n, pero eso ser\u00eda innecesariamente ineficiente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El SDK de Couchbase proporciona un <a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/python-sdk\/current\/howtos\/subdocument-operations.html\">subdocumento<\/a> API para <\/span><span style=\"font-weight: 400\">realizar solicitudes \u00fanicas de actualizaci\u00f3n\/obtenci\u00f3n de valores en niveles m\u00e1s profundos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por ejemplo, un <em>perfil de usuario<\/em> puede tener un <em>direcci\u00f3n<\/em> con subapartados para <em>calle<\/em>, <em>ciudad<\/em>y <em>pa\u00eds<\/em>. No se puede acceder a ellos con las funciones normales del mapa, pero se puede utilizar la API de subdocumentos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Existen varias potentes funciones de subdocumento, pero aqu\u00ed s\u00f3lo se muestra un ejemplo de recuperaci\u00f3n r\u00e1pida mediante la funci\u00f3n <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">buscar_en <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">funci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<pre class=\"lang:python decode:true\">&gt;&gt;&gt; import couchbase.subdocument as SD\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; db.map_add(\"tylerM\",\"contact\",\r\n\u00a0 \u00a0 {\"address\":{\"country\":\"Canada\",\"city\":\"Vancouver\"}})\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; country = db.lookup_in(\"tylerM\",[SD.get(\"contact.address\")])\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; country.content_as[str](0)\r\n\"{'country': 'Canada', 'city': 'Vancouver'}\"\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; country = db.lookup_in(\"tylerM\",[SD.get(\"contact.address.country\")])\r\n\r\n&gt;&gt;&gt; country.content_as[str](0)\r\n'Canada'<\/pre>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">Uso de \u00e1mbitos y colecciones con estructuras de datos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La introducci\u00f3n de <strong>\u00c1mbitos y colecciones<\/strong> en <strong>Couchbase 7.0<\/strong> permite niveles m\u00e1s finos de control sobre todos los aspectos de la gesti\u00f3n de documentos. Los \u00e1mbitos son un subconjunto de todos los documentos del bucket y las colecciones son un subconjunto de un \u00e1mbito.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre estos temas en general, consulte el blog <\/span><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/introducing-collections-developer-preview-in-couchbase-server-6-5\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Presentaci\u00f3n de Collections - Developer Preview en Couchbase Server 6.5<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El \u00e1mbito y las colecciones ya deben existir: cree otros nuevos mediante las herramientas de la p\u00e1gina de definici\u00f3n de cubos de la consola web.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/cb-data-str-scopes.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-10153\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/cb-data-str-scopes-1024x379.png\" alt=\"web console screen showing buckets settings for scopes and collections\" width=\"900\" height=\"333\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-scopes-1024x379.png 1024w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-scopes-300x111.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-scopes-768x284.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-scopes-20x7.png 20w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-scopes-1320x488.png 1320w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-scopes.png 1500w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En los ejemplos de c\u00f3digo anteriores se utiliz\u00f3 un \u00e1mbito por defecto en lugar de un \u00e1mbito o colecci\u00f3n espec\u00edficos. Las conexiones a nivel de cubo definen los \u00e1mbitos\/colecciones que se utilizar\u00e1n. Al final de este art\u00edculo se incluye un enlace a un ejemplo de c\u00f3digo completo y comentado para los \u00e1mbitos. He aqu\u00ed un ejemplo de especificaci\u00f3n de estos par\u00e1metros:<\/span><\/p>\n<pre class=\"lang:python decode:true\">dbscoped = cluster.bucket('travel-sample').scope('scope1').collection('col1')<\/pre>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En lugar de seleccionar la opci\u00f3n \"default_collection\" para el cubo, el c\u00f3digo utiliza un \u00e1mbito y una colecci\u00f3n espec\u00edficos. En lugar de utilizar la opci\u00f3n\u00a0<em>db<\/em> utilice la funci\u00f3n\u00a0<em>dbscoped<\/em> para las operaciones de datos.<\/span><\/p>\n<pre class=\"lang:python decode:true\">dbscoped.list_append(\"newlist\",1,create=True)\r\n\r\ndbscoped.list_append(\"newlist\",2)<\/pre>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Revisa la p\u00e1gina de documentos en la consola web y filtra por nombres de colecciones para confirmar cu\u00e1l est\u00e1s utilizando:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/cb-data-str-doc-scopes.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-10154 size-large\" src=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/cb-data-str-doc-scopes-1024x313.png\" alt=\"list of data structure documents filtered by scope name\" width=\"900\" height=\"275\" srcset=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-doc-scopes-1024x313.png 1024w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-doc-scopes-300x92.png 300w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-doc-scopes-768x235.png 768w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-doc-scopes-20x6.png 20w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-doc-scopes-1320x404.png 1320w, https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sites\/1\/2020\/12\/cb-data-str-doc-scopes.png 1506w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/a><\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400\">NOTA: En el momento de escribir esto, la API de Python para contadores no soportaba el uso de \u00e1mbitos.<\/span><\/i><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">Indexaci\u00f3n de estructuras de datos para una b\u00fasqueda SQL o de texto completo eficaz<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Couchbase es mucho m\u00e1s que la gesti\u00f3n de estructuras de datos en bruto a trav\u00e9s del motor de clave-valor (KV) o estructuras de datos JSON. Muchas aplicaciones, especialmente las aplicaciones web y m\u00f3viles NoSQL orientadas al cliente, necesitan m\u00e1s sofisticaci\u00f3n para integrarse con otras aplicaciones.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Couchbase lo hace utilizando indexaci\u00f3n de datos NoSQL y servicios de consulta basados en SQL, as\u00ed como <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/products\/full-text-search\/\">b\u00fasqueda de texto completo<\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es la indexaci\u00f3n de bases de datos?<\/strong> Significa examinar partes de los datos y comprender c\u00f3mo volver a encontrar esos elementos dentro de los documentos. La b\u00fasqueda se realiza mediante una consulta de tipo SQL o una solicitud de b\u00fasqueda de texto completo. <\/span><\/p>\n<p><em><span style=\"font-weight: 400\">Cubriremos ambos escenarios en posts posteriores centrados en la indexaci\u00f3n de colecciones nativas en estructuras de datos Couchbase.<\/span><\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Mientras tanto, consulte este art\u00edculo sobre indexaci\u00f3n: <\/span><a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/es\/database-indexing-best-practices\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Mejores pr\u00e1cticas de indexaci\u00f3n de bases de datos NoSQL<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400\">Unirlo todo<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Como puedes ver, crear documentos, contadores y subcomponentes relacionados es muy sencillo, usando Couchbase. Asimismo, mediante el uso estrat\u00e9gico de \u00edndices, existen a\u00fan m\u00e1s formas de acceder a la base de datos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Las consultas N1QL y la b\u00fasqueda de texto completo son m\u00e9todos comunes que tambi\u00e9n hacen uso de matrices JSON b\u00e1sicas, cadenas, etc. cuando se mapean correctamente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Como Couchbase es una plataforma todo incluido, la arquitectura de tu sistema puede simplificarse enormemente. Los desarrolladores pueden empezar de inmediato sin mucho trabajo pesado ni gesti\u00f3n de bases de datos.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Descargar el <a href=\"https:\/\/www.couchbase.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/couchbase_data_structures_examples_python.pdf\">ejemplo completo de c\u00f3digo Python aqu\u00ed<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Estructuras de datos Documentos API<\/span><span style=\"font-weight: 400\">: <\/span><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/java-sdk\/current\/concept-docs\/data-model.html\"><span style=\"font-weight: 400\">Java<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, <\/span><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/dotnet-sdk\/current\/concept-docs\/data-model.html\"><span style=\"font-weight: 400\">.NET<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, <\/span><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/nodejs-sdk\/current\/concept-docs\/data-model.html\"><span style=\"font-weight: 400\">Node.js<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, <\/span><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/go-sdk\/current\/concept-docs\/data-model.html\"><span style=\"font-weight: 400\">Vaya a<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, <\/span><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/php-sdk\/current\/concept-docs\/data-model.html\"><span style=\"font-weight: 400\">PHP<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, <\/span><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/python-sdk\/current\/concept-docs\/data-model.html\"><span style=\"font-weight: 400\">Python<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, <\/span><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/c-sdk\/current\/concept-docs\/data-model.html\"><span style=\"font-weight: 400\">C, <\/span><\/a><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/ruby-sdk\/current\/concept-docs\/data-model.html\">Rub\u00ed,<\/a>\u00a0<a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/scala-sdk\/current\/concept-docs\/data-model.html\">Scala<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/docs.couchbase.com\/python-sdk\/current\/howtos\/subdocument-operations.html\"><span style=\"font-weight: 400\">Subdocumento operaciones docs<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> (SDK de Python)<\/span><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>This article introduces Data Structures and how they work with Couchbase Server 7.0 Scopes and Collections features. 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